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聚焦机器人与人类能否和谐共生航天模型

航天模型    
2022年08月10日

2017年年初,谷歌人工智能阿尔法狗(AlphaGO)的升级版Master以 60 0的战绩击溃当世所有围棋顶级高手,引发全球关注。如果说2016年3月阿尔法狗以4 1战胜韩国围棋第一人李世石还更多属于围棋界事件,那么眼下这场“屠杀”的意义显然已不限于此。AI何以这么强,它们还会在哪些领域挑战人类,我们的未来是否充满危机感?

Master的“过人之处”

2016年年末,围棋界对阿尔法狗留下的心理阴影正在消散,这不单是因为在线围棋网站上冒出了更多AI棋手——如日本的DEEPZEN、中国的“绝艺”——更重要的是,人类棋手在与之较量时互有胜负。特别是当中国第一高手柯洁曾完胜“绝艺”的升级版“刑天”(被认为棋力相当于阿尔法狗)一局并宣称可以找到AI漏洞后,人类棋手欢欣鼓舞。

可是,Master就是在这样的背景下登场并毫无悬念地收割胜利的。赛后,棋圣聂卫平感喟“我们无法像电脑那样从不犯错”,而柯洁则连连慨叹,“人类数千年的实战演练进化,计算机却告诉我们全都是错的……”那么,Master究竟强在哪里呢?阿尔法狗研发团队的黄士杰博士表示,其“过人之处”即在于背靠多组超级计算机组成的卷积神经网络,这使得Master不仅具备类似人脑的“策略网络”(选择某一手棋的最优下法),更拥有人类难以企及的“价值网络”(判断每一步静态棋局的精准胜率)。与此同时,Master还可以通过每天自我对弈数十万局来增长棋力——人类棋手一年最多下1000局。由此,Master得以抛开事倍功半的穷举分析,并以闪电般的高效应对使人类棋手难以招架。

电脑将“学会”文化创意

对计算机而言,一切任务都是逻辑运算,而算法和算力是提升效率的主要指标。优化算法可以更轻易地解决问题,提升算力则能在单位时间内获得更多成果。当一项活动具备逻辑运行特征时,即可交由计算机执行;其中的变化规则越多地被掌握,计算机越是容易立于不败之地。国际象棋就是一个例子,由于棋路变化相对简单,今天安装在手机上的对弈程序都已经有了国际特级大师的棋力。专业级弈棋程序(如Rybka)几乎已经算尽棋路,在与人类棋手对决时稳居上风。

常人的直觉是,计算方面输给电脑是正常的,文化创意方面人类则是永远的赢家。而事实上,文艺创作活动也可以通过算法转化为逻辑运算。著名科幻作家刘慈欣就曾开发过一款写诗软件,设定创作一首三行诗,韵脚为a,按下“生成”就跳出结果:“伏特加,请雾化吧!悬崖,请磁化吧!我们都是哗哗啦啦的筹码,我们要挣扎!”而如果在这一领域树立一尊“圣杯”,那无疑是尝试创造博尔赫斯笔下的“通天塔图书馆”。这座由小说家臆想出来的图书馆中,收藏着以不同字符、数字、标点符号组合而成的所有文本——既包括我们读过的书,也包括消逝在历史尘埃中的书,更包括尚未被写出的书……计算机通过罗列全部组合的方式来缔造这个图书馆,不断优化的算法会通过剔除大量无意义结果来为算力减压。

当代的计算机尚无法构建这个图书馆,正如它们还无法穷尽围棋套路的变化那样。但处理器性能是以指数级速度发展的,1946年人类第一台电子计算机“埃尼阿克”的算力在今天连手持计算器都不如,我们又怎能设想一个世纪后的电脑将强大到何种程度呢?可以确定的是,一旦计算机可以“创作”,那么它也必然会攻克音乐、绘画等人文艺术领域,人类灵感创意的专属领地将遭遇机器逻辑的入侵。

与AI共生的未来

AI(人工智能)有强、弱之分。弱人工智能只擅长某个特定领域,比如驾驶、装配或扫地吸尘。阿尔法狗亦属于此,但它的本质是一种深度学习引擎,而不是只会下围棋。按照谷歌公司的蓝图,它将被运用在协助判断早期病症等领域。强人工智能将拥有类似人类的语言、情感以及思维能力,它们在很多方面会超越人类本身,因此研发的意义不是为解决某种具体问题,而是用它们来开创出更多视界。

未来社会必然是人类与AI共生。但就二者关系,可以梳理出三种不同观点。第一种观点以《互联网周刊》主编姜奇平为代表,认为机器人只会朝着弱人工智能方向发展,而人类将在它们的帮助下全面摆脱体力劳动。第二种观点以美国互联网思想家凯文·凯利为代表,他肯定地认为强人工智能会出现,并且它们将与人类和谐共生。在《必然》一书中,他就提到:“我们创造的东西让自己成为更好的人,同时,我们也离不开自己的发明。”第三种观点以英国科学家霍金为代表,他认为,比起由谁来控制人工智能这个问题,更值得担心的是人工智能是否能被完全控制。美国学者雷·库兹韦尔则走得更远,他在《起点临近》一书中预言,人工智能将在2045年超越人类智慧并颠覆整个文明:“未来出现的智能将继续代表人类文明……未来的计算机便是人类——即便他们是非生物的。”

文明的迷雾使我们不易眺望未来。但是,大部分人肯定希望阿尔法狗们不要太早学会站起来踢球,因为我们还想看活生生的世界杯呢。

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人工智能

人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。业界称,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

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